Tout savoir sur les outils pour comparer et mélanger ses données de transport

De plus en plus d’informations sur les transports publics sont aujourd’hui disponibles, que ce soit à travers des portails open data ou à travers des projets collaboratifs comme OpenStreetMap ou Wikipédia.

les silos

Cela ouvre la voie à de nouvelles formes d’utilisation de ces données qui n’étaient pas possibles auparavant, comme par exemple :

  • compléter ses propres données au format GTFS avec des tracés issus d’OpenStreetMap
  • ajouter un encart Wikipédia détaillant l’histoire d’une gare ou d’une station de métro en plus des informations utiles au voyageur
  • comparer les positions et labels de ses données de transport avec OpenStreetMap pour détecter et corriger des erreurs, comme le font Île-de-France Mobilités et Entur
  • etc

Mobility database

Afin de faciliter ces nouveaux usages, le projet Mobility Database a pour objectif d’attribuer des identifiants uniques et partagés entre les sources pour les différents objets de transport (arrêts, lignes, opérateurs, etc).

Ce projet est porté par MobilityData, une fondation Canadienne qui réunit des acteurs de la mobilité afin de faire évoluer les formats d’échange de données (dont le GTFS) pour améliorer la qualité et la précision de l’information voyageur au bénéfice de tous.

Pour préparer ce projet ambitieux, Jungle Bus a réalisé pour MobilityData une étude des différents modèles pour représenter des données de transport dans les projets collaboratifs (OpenStreetMap et Wikidata) et les formats d’échanges (GTFS et NeTEx) ainsi qu’une analyse comparative des différents outils pour comparer et fusionner des données de sources différentes et importer des données de transport dans OpenStreetMap et Wikidata.

Vous pouvez retrouver ces deux études complètes en anglais sur notre site :

Vous pensez qu’OpenStreetMap ou d’autres projets collaboratifs peuvent venir améliorer vos données ou procédures ? Nous pouvons vous accompagner dans cette réflexion, contactez-nous !

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