Formations à la cartographie des réseaux de transport à Kochi

En juillet dernier s’est tenu au Kerala, en Inde, un série de courtes conférences sur l’utilisation et la contribution à OpenStreetMap, la base de données cartographique libre.
Une trentaine de personnes y était réunie, pour partager les avancées de plusieurs projets locaux, tels que la cartographie des contours administratifs ou encore l’utilisation d’OpenStreetMap pour mieux gérer les inondations en période de mousson.

Jungle Bus y était convié pour présenter le projet de cartographie du réseau de transport de Kochi, la capitale économique du Kerala.

OpenStreetMap Kerala Community Meetup on July 2022 at Kochi- image CC BY SA Abin M
Les participants à l’événement OpenStreetMap Kerala à Kochi (image CC BY SA Abin M)


En complément d’une ligne de métro qui traverse la ville du nord au sud, le réseau de Kochi est constitué d’environ 500 lignes de bus et de bateau-bus. Les dessertes sont partagées entre opérateurs publics et opérateurs privés regroupés en syndicats. S’il existe plusieurs grandes gares routières et hubs multimodaux, une partie importante des arrêts est informelle : sans matérialisation ni infrastructure physique (bien que les usagers sachent parfaitement les identifier et même leur donner un nom !).

Ce projet de cartographie du réseau a été mené conjointement avec Geominds, une entreprise de géomatique locale, ainsi que Systra France et Systra India. Il s’inscrit en effet dans le cadre d’un projet de restructuration du réseau, orchestré par le partenariat MobiliseYourCity et co-financé par l’AFD.



Au cours cet évènement social, les contributeurs locaux, qui connaissent déjà bien la cartographie libre et étaient pour la plupart des usagers de ce réseau, ont pu s’initier aux problématiques de modélisation des réseaux de transport dans OpenStreetMap.

Ce fut aussi pour eux l’occasion de découvrir les données issues du projet, déjà disponibles librement sur OpenStreetMap mais aussi sous la forme d’un fichier GTFS, un format standard de représentation de données de transport en commun, ou encore dans des formats géomatiques plus classiques permettant de réaliser des cartes et des analyses spatiales.

Unroll, l'outil Jungle Bus de visualisation des lignes dans OpenStreetMap, en anglais et en malayalam
Pour maximiser l’utilité des données produites, les noms des arrêts ont été renseignés dans OpenStreetMap à la fois en anglais et en malayalam, deux des langues officielles du Kerala

C’est sur la base de ces données entre autres que Systra a pu réaliser son étude de restructuration du réseau pour répondre aux objectifs visés, à savoir améliorer l’attractivité des transports en commun et de rendre l’offre plus compréhensible pour les usagers.

La même semaine, une restitution aux parties prenantes s’est d’ailleurs également tenue à Kochi pour présenter les résultats de l’analyse et les premières propositions de restructuration.
Jungle Bus a réalisé à cette occasion plusieurs ateliers de formations sur la collecte de données, la création de données dans OpenStreetMap, les outils et méthodes de contrôle qualité ainsi que l’export et l’utilisation de ces données pour des usages concrets.

Florian de Jungle Bus présentant les travaux réalisés

Les techniciens et géomaticiens de plusieurs transporteurs, des membres des autorités locales et quelques étudiants présents ont ainsi pu découvrir la méthodologie à utiliser pour réaliser la collecte des informations nécessaires pour reconstituer une image numérique fidèle du réseau du transport.

Ont été évoqués entre autres les spécificités des relevés dans les gares routières et à bord des véhicules, ainsi que sur les comptages de bus qui ont été réalisés à des points stratégiques pour estimer des fréquences de passage.

une contributrice OpenStreetMap relevant des informations dans un bus
Une collectrice participant au projet qui relève des informations à bord un bus à Kochi

Un atelier plus technique s’est tenu concernant la retranscription des informations collectées dans OpenStreetMap. Jungle Bus y a détaillé comment représenter les différents objets d’un réseau de transport, l’utilisation de JOSM, l’outil d’édition avancée d’OpenStreetMap, les points de contrôle qualité permettant de garantir l’utilisabilité des données ou encore nos outils dédiés pour renseigner les informations horaires.

Noémie et Florian de Jungle Bus présentant la méthodologie de collecte à bord des bus

Enfin, des échanges plus ouverts ont eu lieu avec les participants concernant l’usage effectif des données et de la carte, sur l’information voyageur et le Maas, ou encore sur l’open data et la contribution à OpenStreetMap.

En effet, pour ce type de projet, OpenStreetMap peut jouer un réel rôle de catalyseur de collaboration et de plateforme de partage et d’ouverture de données. À travers ces différents évènements, les acteurs locaux, qu’il s’agisse des administrations ou des citoyens engagés qui contribuent à OpenStreetMap, ont une meilleure compréhension du réseau actuel et commencent à partager une vision commune de ce qu’il pourrait devenir.

Rendez-vous dans quelques années pour voir comment a évolué le transport à Kochi, à la fois sur le terrain et sur OpenStreetMap !


Vous aussi vous souhaitez faire évoluer votre réseau de transport ? Nous pouvons vous accompagner ou vous former sur l’utilisation d’OpenStreetMap pour la cartographie des réseaux : contactez-nous !

Tout savoir sur les outils pour comparer et mélanger ses données de transport

les silos

De plus en plus d’informations sur les transports publics sont aujourd’hui disponibles, que ce soit à travers des portails open data ou à travers des projets collaboratifs comme OpenStreetMap ou Wikipédia.

les silos

Cela ouvre la voie à de nouvelles formes d’utilisation de ces données qui n’étaient pas possibles auparavant, comme par exemple :

  • compléter ses propres données au format GTFS avec des tracés issus d’OpenStreetMap
  • ajouter un encart Wikipédia détaillant l’histoire d’une gare ou d’une station de métro en plus des informations utiles au voyageur
  • comparer les positions et labels de ses données de transport avec OpenStreetMap pour détecter et corriger des erreurs, comme le font Île-de-France Mobilités et Entur
  • etc

Mobility database

Afin de faciliter ces nouveaux usages, le projet Mobility Database a pour objectif d’attribuer des identifiants uniques et partagés entre les sources pour les différents objets de transport (arrêts, lignes, opérateurs, etc).

Ce projet est porté par MobilityData, une fondation Canadienne qui réunit des acteurs de la mobilité afin de faire évoluer les formats d’échange de données (dont le GTFS) pour améliorer la qualité et la précision de l’information voyageur au bénéfice de tous.

Pour préparer ce projet ambitieux, Jungle Bus a réalisé pour MobilityData une étude des différents modèles pour représenter des données de transport dans les projets collaboratifs (OpenStreetMap et Wikidata) et les formats d’échanges (GTFS et NeTEx) ainsi qu’une analyse comparative des différents outils pour comparer et fusionner des données de sources différentes et importer des données de transport dans OpenStreetMap et Wikidata.

Vous pouvez retrouver ces deux études complètes en anglais sur notre site :

Vous pensez qu’OpenStreetMap ou d’autres projets collaboratifs peuvent venir améliorer vos données ou procédures ? Nous pouvons vous accompagner dans cette réflexion, contactez-nous !

Cartographier dans OpenStreetMap puis produire un GTFS : l’excellent choix pour stimuler la collaboration autour de données plus durables

osm_puis_gtfs

Pour cartographier au mieux un réseau de transport, il est très avantageux de co-créer les données avec la communauté OpenStreetMap. Il est également indispensable de se reposer sur le standard GTFS.

Au travers de nos projets, nous choisissons sans hésiter de réaliser la cartographie des réseaux de transport en collaboration avec les communautés OpenStreetMap locales. La transformation des données en fichier GTFS intervient donc à posteriori.

Il est néanmoins également possible de faire l’inverse. Vous pouvez comparer les deux approches dans notre infographie détaillée.

Faire confiance à la communauté OpenStreetMap

Chez Jungle Bus, lorsque nous nous penchons sur une ville en particulier, nous commençons au plus tôt la collaboration avec les membres de la communauté OpenStreetMap locale. Et ce n’est pas seulement parce que nous sommes nous-mêmes des contributeurs OpenStreetMap passionnés !

Leur connaissance du terrain et du contexte sont en effet des atouts précieux pour tenir compte des spécificités locales et construire des données fidèles à la réalité. C’est d’autant plus nécessaire que la cartographie des transports dépasse en général le simple cadre du GTFS : la position et la classification des routes où circulent les bus, les cheminements piétons pour accéder aux arrêts ou encore les équipements disponibles sont autant d’informations utiles. OpenStreetMap permet aussi de renseigner toutes ces données et les contributeurs ont déjà commencé ce travail de fourmi.

Cela augmente sans aucun doute la qualité des données produites et permet une appropriation locale : les contributeurs « se sentent responsables » des données de leur propre ville et y investissent plus de temps, par exemple en utilisant l’application gratuite Android Jungle Bus. Cela induit des mises-à-jour plus régulières et une meilleure qualité.

Plus de durabilité et de partage

Un bon exemple de cette dynamique est à chercher à Accra, au Ghana.
Les 320 lignes de transport locaux, les tro-tro, ont étés cartographiés par la communauté locale durant l’été 2017 avec le support de Jungle Bus pour aboutir à un plan de transport ainsi qu’un fichier GTFS. Vous pouvez retrouver notre article plus détaillé sur ce projet pour en savoir plus.

Force est de constater que plus de deux ans plus tard, la communauté locale a su maintenir et faire évoluer les données, en collaboration notamment avec une startup locale ! Cette appropriation « naturelle » ne peut avoir lieu que si elle est pensée en amont, accompagnée durant le projet initial de cartographie et OpenStreetMap s’y prête particulièrement bien.

En effet, en renseignant les données de transport directement dans OpenStreetMap, l’ouverture des données se fait dès le premier jour : toutes les parties prenantes peuvent découvrir et utiliser les données au fur et à mesure de leur création.

Au delà du stockage et de la diffusion, OpenStreetMap offre une véritable plateforme de collaboration où les différentes personnes impliquées dans le projet peuvent se partager les tâches de création et vérification des données.

Les données d’OpenStreetMap, en plus d’être mises à jour par la communauté locale, sont bien plus partagées et utilisées qu’un simple fichier GTFS open data.

La communauté OpenStreetMap est déjà structurée aussi bien à l’échelle locale que mondiale : elle dispose de moyens de communication, de documentation et de partage collaboratif, etc. Ces outils sont utilisés quotidiennement par des milliers de contributeurs et de réutilisateurs chaque jour.

Une utilisation des données plus simple

En s’appuyant d’abord sur OpenStreetMap, les données sont standardisées entre les différents réseaux et des outils dédiés sont disponibles en logiciel Libre.

On peut notamment citer osm-transit-extractor qui permet de réaliser des exports spécifiques pour le transport, ou encore osm2gtfs pour exporter les données directement au format GTFS (arrêts, tracé des lignes et horaires inclus).

Jungle Bus utilise et contribue à ces deux outils. En effet, depuis plusieurs années, nous participons à l’amélioration d’outils de la communauté OpenStreetMap et créons des briques manquantes pour travailler sur les transports en commun ; tous nos outils sont sous licence libre et utilisables par tous.

Vous avez un projet de cartographie d’un réseau de transport ? Nous pouvons vous aider à mettre en œuvre une méthodologie innovante de co-création dans votre projet pour rendre vos données plus résilientes.