OpenStreetMap 💜 mobilité – retour sur le SotM France

logo sotm 2019

Le week-end dernier se tenait à Montpellier le State of the Map France. Cet événement est organisé tous les ans par l’association OpenStreetMap France pour rassembler autour d’un moment convivial les différents acteurs de l’écosystème OpenStreetMap en France.

Comme chaque année, la thématique de la Mobilité a occupé une place importante dans les discussions.

Des présentations et des acteurs très variés

Latitude Carthagène s’est attardé sur la généralisation de l’usage d’OpenStreetMap dans le secteur d’activité de la mobilité et a partagé sa propre expérience au fil des années.

De la cartographie interactive des gares d’Île-de-France au calcul d’itinéraire piéton jusqu’à l’intérieur des gares, la SNCF ne cesse d’innover pour mieux guider ses voyageurs et nous a présenté son retour d’expérience et ses projets en cours.

La SNCF est également revenue sur les usages métiers d’OpenStreetMap tels que les solutions techniques de calcul d’itinéraire ferroviaire qu’elle développe avec ses partenaires. Elle nous a également informé qu’OpenStreetMap était aujourd’hui la meilleure description du réseau ferré à l’échelle européenne.

L’entreprise Kisio Digital nous a expliqué comment les données OpenStreetMap pouvaient être utilisées pour améliorer la qualité de l’information voyageur sur de nombreuses thématiques.

Comme nous avons pu le constater nous-mêmes dans nos audits successifs des données en Île-de-France, les données open data n’ont en effet pas toujours le niveau de qualité requis pour informer efficacement les voyageurs et OpenStreetMap peut apporter des solutions pertinentes pour les compléter et les enrichir.

Plusieurs présentations nous ont également rappelé combien OpenStreetMap est devenu incontournable pour la mobilité cyclable.

Nous n’étions évidemment pas en reste et avons présenté notre méthodologie détaillée et nos outils pour produire le plan de transport d’une ville de plusieurs millions d’habitants en partant de zéro.

Et enfin, nous avons profité de l’événement pour retrouver et rassembler la communauté de contributeurs OpenStreetMap passionnés de transport.
Au cours de l’assemblée générale de l’association Jungle Bus, nous avons fait le point sur nos activités passées et dessiné le futur de nos outils pour continuer de faire d’OpenStreetMap le meilleur espace d’échange et de collaboration autour des données de transports.

photo de l'AG de l'asso Jungle Bus community
Noémie présente les outils développés par la communauté Jungle Bus pendant l’année passée

Les acteurs de la mobilité présents au Sotm-Fr 2019

Au delà des acteurs inscrits au programme de l’événement, on retrouve quelques grands noms de la mobilité dans la liste des sponsors ou même des participants :
Cet événement nous l’a confirmé : les projets basés sur les données OpenStreetMap se sont multipliés ces dernières années et on assiste véritablement à l’émergence d’un riche écosystème d’acteurs de la Mobilité impliqués dans OpenStreetMap.

Vous vous demandez encore comment OpenStreetMap, ses données et sa communauté peuvent vous aider en tant qu’acteur de la mobilité ? Contactez-nous !

Les données de transport en Île-de-France dans OpenStreetMap : un potentiel largement inexploité

Chaque jour, près de 10 millions de déplacements sont effectués dans les transports publics de la région Île-de-France, sur un réseau de plus d’un millier de lignes, opérées par environ 75 transporteurs. Île-de-France Mobilités (ex-STIF) imagine, organise et finance les transports publics dans toute la région.

Un an d’analyse de données transport open data en Île-de-France

Jungle Bus a étudié pendant un an l’évolution des données transports en commun en Île-de-France à la fois dans OpenStreetMap et dans les référentiels officiels publiés en open data par Île-de-France Mobilités.

Bus à Montmartre

Et voici ce que nous avons trouvé.

OpenStreetMap : une cartographie de qualité bien qu’incomplète

Les données officielles d’Île-de-France Mobilités sont plus complètes que celles d’OpenStreetMap : en effet, dans OpenStreetMap, les zones moins habitées, qui sont aussi celles où il y a moins de contributeurs, sont moins bien cartographiées.

Les départements de la grande couronne sont donc ceux où il manque le plus d’informations.

des contributions OpenStreetMap hétérogènes
Rapport entre le nombre d’arrêts officiels et le nombre d’arrêts dans OpenStreetMap

Une modélisation qui diffère

Par ailleurs, les données sont modélisées de manière très différente.
OpenStreetMap contient des données purement géographiques tandis que les données officielles décrivent l’offre complète, ce qui inclut également les horaires de passage des bus.
De plus, OpenStreetMap reproduit ce qui est visible sur le terrain tandis que les données officielles peuvent parfois représenter des données logiques ou agrégées.
Par exemple la définition d’un arrêt n’est pas commune aux deux référentiels.

des modélisations différentes
Un arrêt sur le terrain et dans OpenStreetMap peut parfois correspondre à plusieurs arrêts dans les données open data officielles

Pour notre étude, nous avons dû re-modéliser les données des deux sources afin de construire un échantillon comparable.

Même si les différences entre les deux jeux de données restent marginales dans cet échantillon comparable OpenStreetMap nous a permis d’identifier de nombreux arrêts où les données publiées en open data peuvent être améliorées.

OpenStreetMap proche de la réalité terrain

En effet, les données d’OpenStreetMap sont en général très proches de la réalité observable sur le terrain : le nommage des lignes et des arrêts peut donc être plus conforme avec la signalétique, les positions des arrêts sont souvent plus précises, le tracé des lignes est également plus précis et suit exactement le tracé des rues empruntées.

En analysant les différences de position entre les deux sources, nous avons pu trouver des arrêts de l’open data officiel situés dans la mauvaise rue mais aussi à des positions incongrues comme à l’intérieur de bâtiments ou même d’un étang.
Au total, près de 5% des arrêts comparés ont un écart de position entre les deux sources de plus de 70 mètres.

des différences sur les positions des arrêts
Les positions des arrêts dans OpenStreetMap sont souvent plus proches de la réalité que les positions proposées par l’open data officiel

Ces positions potentiellement erronées peuvent pénaliser un voyageur qui recherche son arrêt. Dans un contexte de développement fort de la multi-modalité, ces données n’ont pas la précision nécessaire pour réaliser un guidage piéton de qualité.
Ces positions pourraient être corrigées en s’appuyant sur le travail des contributeurs : les données d’OpenStreetMap sont en effet exploitables car disponibles sous licence libre.

La communauté OpenStreetMap produit de plus en plus de données

En un an d’étude, le volume de notre échantillon comparable a été multiplié par 4 !
Ainsi, si OpenStreetMap n’est pas complet, la contribution y est donc extrêmement active : la communauté a amélioré sensiblement la couverture et a cartographié des dizaines de milliers d’objets au cours de l’année.
Elle a notamment su se mobiliser pour qu’OpenStreetMap reste à jour suite aux diverses restructurations de réseau qui ont eu lieu pendant l’année, par exemple à l’occasion des réorganisations diverses de la rentrée 2018 ou encore la refonte du réseau de bus parisien en avril 2019.

évolution du nombre de routepoints pendant un an d'étude
La contribution dans OpenStreetMap sur les sujets transport est très active : des dizaines de milliers d’objets ont été cartographiés en un an !

Conclusion

La communauté OpenStreetMap s’est mobilisée pour continuer le travail minutieux de collecte terrain des données de transport en Île-de-France.
Par ailleurs, Île-de-France Mobilités continue sa stratégie open data, notamment via la publication du tracé des lignes en 2019.

Bien que les données OpenStreetMap ne soient pas complètes, leur qualité permet dès à présent de les exploiter pour identifier des erreurs dans les données open data et les corriger.

Il existe donc un réel intérêt pour les professionnels du transport à travailler avec la communauté pour améliorer les données de transports. De la création des données à son utilisation, de nombreuses solutions ne demandent qu’à être construites.

Audits complets

Nous vous invitons à lire le rapport d’audit initial et que ses 4 mises à jour successives pour en savoir plus sur notre méthodologie, nos indicateurs ainsi que le détail des enrichissements réalisables.


Ces audits ont été réalisés grâce au soutien de Cityway et d’Île-de-France Mobilités, dans le cadre du projet m2i.

logo idfm
logo cityway

Vous souhaitez connaître la qualité des données OpenStreetMap sur votre territoire ? Elles peuvent sûrement enrichir vos propres données et améliorer l’information voyageurs.

Contactez-nous, c’est notre expertise.


Licence photo « Bus à Montmartre » CC-By Chris Waits