Pour cartographier au mieux un réseau de transport, il est très avantageux de co-créer les données avec la communauté OpenStreetMap. Il est également indispensable de se reposer sur le standard GTFS.
Au travers de nos projets, nous choisissons sans hésiter de réaliser la cartographie des réseaux de transport en collaboration avec les communautés OpenStreetMap locales. La transformation des données en fichier GTFS intervient donc à posteriori.
Il est néanmoins également possible de faire l’inverse. Vous pouvez comparer les deux approches dans notre infographie détaillée.
Chez Jungle Bus, lorsque nous nous penchons sur une ville en particulier, nous commençons au plus tôt la collaboration avec les membres de la communauté OpenStreetMap locale. Et ce n’est pas seulement parce que nous sommes nous-mêmes des contributeurs OpenStreetMap passionnés !
Leur connaissance du terrain et du contexte sont en effet des atouts précieux pour tenir compte des spécificités locales et construire des données fidèles à la réalité. C’est d’autant plus nécessaire que la cartographie des transports dépasse en général le simple cadre du GTFS : la position et la classification des routes où circulent les bus, les cheminements piétons pour accéder aux arrêts ou encore les équipements disponibles sont autant d’informations utiles. OpenStreetMap permet aussi de renseigner toutes ces données et les contributeurs ont déjà commencé ce travail de fourmi.
Cela augmente sans aucun doute la qualité des données produites et permet une appropriation locale : les contributeurs « se sentent responsables » des données de leur propre ville et y investissent plus de temps, par exemple en utilisant l’application gratuite Android Jungle Bus. Cela induit des mises-à-jour plus régulières et une meilleure qualité.
Plus de durabilité et de partage
Un bon exemple de cette dynamique est à chercher à Accra, au Ghana. Les 320 lignes de transport locaux, les tro-tro, ont étés cartographiés par la communauté locale durant l’été 2017 avec le support de Jungle Bus pour aboutir à un plan de transport ainsi qu’un fichier GTFS. Vous pouvez retrouver notre article plus détaillé sur ce projet pour en savoir plus.
Force est de constater que plus de deux ans plus tard, la communauté locale a su maintenir et faire évoluer les données, en collaboration notamment avec une startup locale ! Cette appropriation « naturelle » ne peut avoir lieu que si elle est pensée en amont, accompagnée durant le projet initial de cartographie et OpenStreetMap s’y prête particulièrement bien.
En effet, en renseignant les données de transport directement dans OpenStreetMap, l’ouverture des données se fait dès le premier jour : toutes les parties prenantes peuvent découvrir et utiliser les données au fur et à mesure de leur création.
Au delà du
stockage et de la diffusion, OpenStreetMap offre une véritable
plateforme de collaboration où les différentes personnes impliquées dans
le projet peuvent se partager les tâches de création et vérification
des données.
Les données d’OpenStreetMap, en plus d’être mises à jour par la communauté locale, sont bien plus partagées et utilisées qu’un simple fichier GTFS open data.
La communauté OpenStreetMap est déjà structurée aussi bien à l’échelle locale que mondiale : elle dispose de moyens de communication, de documentation et de partage collaboratif, etc. Ces outils sont utilisés quotidiennement par des milliers de contributeurs et de réutilisateurs chaque jour.
Une utilisation des données plus simple
En s’appuyant d’abord sur OpenStreetMap, les données sont standardisées entre les différents réseaux et des outils dédiés sont disponibles en logiciel Libre.
On peut notamment citer osm-transit-extractor qui permet de réaliser des exports spécifiques pour le transport, ou encore osm2gtfs pour exporter les données directement au format GTFS (arrêts, tracé des lignes et horaires inclus).
Jungle Bus utilise et contribue à ces deux outils. En effet, depuis plusieurs années, nous participons à l’amélioration d’outils de la communauté OpenStreetMap et créons des briques manquantes pour travailler sur les transports en commun ; tous nos outils sont sous licence libre et utilisables par tous.
Vous avez un projet de cartographie d’un réseau de transport ? Nous pouvons vous aider à mettre en œuvre une méthodologie innovante de co-création dans votre projet pour rendre vos données plus résilientes.
Publier ses données en open data relève parfois du parcours du combattant. C’est en effet tout un univers à découvrir et à appréhender lorsqu’on ne manipule pas soi-même des données de transport standardisées au quotidien.
Chez Jungle Bus, depuis le lancement de notre projet avec la création de notre application mobile en 2017 nous sommes convaincus d’une chose : avec OpenStreetMap, un petit nombre de contributeurs, même non spécialistes, peut créer et maintenir à jour les données de transports à l’échelle d’un territoire.
Pour illustrer cela, nous allons aujourd’hui vous présenter l’étude de cas de l’agglomération de Guéret.
Nous nous sommes entretenus avec le chargé du plan climat de la communauté d’agglomération du grand Guéret : il met en place toutes les actions à même de réduire l’impact sur le climat de son territoire, qui est constitué de 25 communes, soit environ 30 000 habitants. À titre personnel, il est aussi contributeur OpenStreetMap depuis plus de quatre ans. Il ajoute des informations sur la carte collaborative un peu partout où il se rend. Même si sa communauté d’agglomération n’utilise pas particulièrement OpenStreetMap au quotidien, il y renseigne de nombreuses données d’intérêt général à propos de son territoire : infrastructures cyclables, bornes de recharge de véhicule électriques, etc.
OpenStreetMap puis GTFS
En janvier 2018, il s’attaque au réseau de transport de Guéret. Il cartographie ainsi chacune des 7 lignes de transport urbain de l’agglomération, avec l’aide ponctuelle bénévole de l’association Jungle Bus pour des conseils et de l’assurance qualité ainsi que l’appui de ses collègues de la régie des transports. Il cartographie également les 350 points d’arrêts de transport à la demande présents dans chaque hameau de l’agglomération.
Plan de transport de Guéret créé par Jungle Bus
Une fois les données créées dans OpenStreetMap, elles sont librement accessibles à tous, pour réaliser des plans de quartiers, des cartographies de réseau ou directement des calculs d’itinéraire dans l’application OSMAnd. Afin de créer plus de valeur pour les usagers du réseau, il faut aller plus loin et publier ces données de transport ainsi que les horaires associées au format GTFS : il s’agit d’un standard international d’échange pour l’information voyageur, qui permet à de nombreux acteurs d’utiliser ces données pour créer des services.
[EDIT : OpenStreetMap et/ou GTFS ? quels usages, quels atouts et quelles contraintes ? Découvrez notre infographie qui vous aide à mieux comprendre ces concepts]
En s’appuyant sur les arrêts, lignes et parcours des bus qu’il avait déjà renseigné dans OpenStreetMap et sur quelques outils libres, il a ainsi pu générer son fichier GTFS en quelques semaines seulement. Il l’a ensuite publié sur la plateforme transport.data.gouv.fr avec l’aide bienveillante de l’équipe.
Des bénéfices pour tous
Quelques mois après la publication, le gain pour les habitants de l’agglomération est considérable : plus besoin de construire à la main son trajet et ses correspondances en naviguant dans les fiches horaires récupérées à l’espace mobilité de la gare de Guéret ! On peut à présent planifier directement un déplacement sur des sites/applications mobiles comme MyBus, Modalis (la plateforme multimodale de la région) ou même Google Maps.
C’est également un gain pour l’équipe en charge des transports : le GTFS est la brique d’entrée de la plupart des projets numériques de transports. Il pourra par exemple être utilisé pour préparer le futur système d’aide à l’exploitation dont le réseau a prévu de se doter pour mieux réguler son trafic.
C’est enfin un gain pour l’agglomération et son plan climat : en facilitant la vie des Guéretois et leur permettant de comprendre le réseau et de savoir quelles lignes passent où et quand, ils espèrent augmenter la fréquentation et favoriser l’utilisation des transports en commun.
Si vous aussi vous souhaitez améliorer l’accès à l’information pour les voyageurs de votre territoire, contactez-nous !
Notre expérience en France et notre audit des données open data en Île-de-France l’ont montré, les données officielles qu’utilisent les collectivités ou les opérateurs de transport sont perfectibles. Le nommage des arrêts n’est pas toujours conforme à la signalétique et les positions sont parfois approximatives. Les conséquences pour les voyageurs peuvent être très impactantes : sans connaissance du réseau, il peut être difficile de trouver son arrêt ou d’effectuer sa correspondance dans de bonnes conditions.
Chez Jungle Bus, nous pensons qu’OpenStreetMap et sa communauté peuvent apporter des réponses efficaces à ces problèmes de données. Et nous ne sommes pas les seuls à faire ce pari.
Aujourd’hui, nous vous proposons une étude de cas sur l’expérience de la Norvège.
Retour d’expérience : Ministère des transports de Norvège
Depuis plusieurs années, Entur, une entité dépendante du ministère des Transports et des Communications anime et organise les échanges avec la soixantaine d’opérateurs de transport en bus, train, tram, métro ou encore ferry du pays. Son objectif est de permettre de fournir la meilleur information et accessibilité aux transports à l’échelle du territoire. Parmi ses différentes missions, Entur collecte les arrêts de tous ces opérateurs et les consolide dans une base, qui est redistribuée en open data dans un format normalisé.
Les opérateurs ont l’obligation d’alimenter cette base avec les arrêts de leur réseau, avec notamment le nom officiel, la position où les voyageurs montent à bord et un identifiant de référence. Cette base contient ainsi près de 100 000 arrêts et est mise à jour quotidiennement.
Cette démarche simplifie et donc favorise l’intermodalité : les différentes options de transport d’un lieu sont plus facilement interconnectables même si elles sont gérées par des opérateurs et des entités différentes. Pourtant, même avec un cahier des charges précis comme celui préconisé par Entur pour remonter les informations sur les arrêts, les erreurs viennent régulièrement se glisser dans les données et mettre des bâtons dans les roues des voyageurs.
Avant tout : compléter OpenStreetMap
Pour y remédier, Entur a choisi de miser sur OpenStreetMap.
En effet, comme beaucoup d’acteurs de la mobilité, Entur utilise déjà OpenStreetMap pour tous ses calculs d’itinéraires à pied, en voiture et en correspondance avec les transports. L’équipe d’Entur contribue et travaille déjà avec la communauté pour améliorer les données de voiries, en particulier aux abords des gares et autres grands hubs de mobilité.
La première étape a consisté à ajouter dans OpenStreetMap les informations utiles collectées par Entur : position, nom, équipements, et bien sûr l’identifiant de référence dans la base nationale.
Cette étape a eu lieu en mars 2019 pour la majorité des régions ; le travail est encore en cours dans les deux dernières régions, où la qualité de la base nationale n’est pas assez bonne pour permettre une modification d’OpenStreetMap de cette ampleur.
Réconcilier les données tous les mois
Puis, tous les mois, la base nationale des arrêts et les arrêts d’OpenStreetMap sont comparés, à l’aide de l’identifiant de référence. Les arrêts qui ont été créés ou modifiés suite à des restructurations de réseaux sont ainsi ajoutés à OpenStreetMap. Puis les arrêts déjà existants qui ont été édités dans OpenStreetMap sont extraits : il s’agit en effet d’arrêts que la communauté locale a modifiés, par exemple pour corriger une position ou un nom.
Toutes ces modifications sont étudiées par Entur, qui contacte alors les opérateurs pour vérifier l’information. Bien souvent, la communauté OpenStreetMap vient corriger des informations imprécises ou erronées dans la base de données officielle. Il s’agit majoritairement de petites modifications sur la précision du positionnement des arrêts. Mais cela permet aussi régulièrement d’identifier des zones où des travaux de voiries ont modifié l’accès au réseau de transport.
Ces informations sur la voiries peuvent en effet mettre du temps à remonter et à se répercuter dans la base officielle : le travail de terrain et la connaissance locale des contributeurs OpenStreetMap permet de gagner un temps précieux et d’améliorer la qualité de l’information voyageur en Norvège.
Le cas de la Finlande
D’autres pays suivent d’ailleurs déjà cet exemple : la Finlande par exemple a déjà constitué sa base nationale d’arrêts pour des raisons similaires et a récemment complété les arrêts présents dans OpenStreetMap à l’aide de ces informations officielles en provenance des opérateurs.
Des différences avec la France
La communauté locale dans ces pays est pourtant bien moins active qu’en France :
moins de 30 % des arrêts étaient déjà dans OpenStreetMap avant l’enrichissement initial réalisé par Entur.
À l’inverse en France, le projet BATO, une étude collégiale réalisée en 2016 à la suite de la réunion annuelle des contributeurs OpenStreetMap avait montré qu’il y avait plus d’arrêts dans OpenStreetMap que dans les bases disponibles en open data.
De nombreuses solutions restent à inventer pour co-construire une meilleure information voyageur en s’appuyant sur la communauté OpenStreetMap. Jungle Bus apporte sa pierre à l’édifice pour que cette vision devienne réalité.
Vous aussi, vous voulez utiliser le potentiel d’OpenStreetMap et de sa communauté pour enrichir vos données de mobilité et améliorer l’information voyageur ? Contactez-nous !
Accra, la capitale du Ghana, est une métropole d’environ 2 millions d’habitants. Les transports en commun y sont principalement assurés par des trô trô, des minibus opérés de manière informelle par une multitude d’opérateurs privés. Comme dans la plupart des villes du monde, il n’y a aucune information disponible pour permettre à ses habitants de savoir comment se déplacer sur les 300 lignes de ce réseau tentaculaire.
Un des très nombreux trô trô qui circulent dans la capitale
Depuis fin 2017, grâce à OpenStreetMap, il existe des données de transport en open data. Cela permet aux autorités locales de disposer de données fiables pour gérer au mieux le réseau et aux entrepreneurs locaux de développer des services à valeur ajoutée pour les habitants : plusieurs applications mobiles permettent par exemple maintenant aux voyageurs de se repérer sur le réseau et de calculer un itinéraire pour se déplacer plus sereinement.
Déroulement du projet
Nous vous racontons ce qui s’est passé !
Le Department of Transport (DoT) de la ville d’Accra et l’Agence Française de Développement (AFD) ont lancé le projet Accra Mobility pour mettre au point une méthodologie de cartographie des transports urbains afin d’en savoir plus sur l’offre de transport informelle existante. Jungle Bus et le bureau d’étude Transitec ont relevé ce défi.
Pour tout projet de ce type, la première étape de réaliser une liste des lignes, afin de mesurer l’ampleur de la tâche et organiser efficacement la collecte de données. Nous nous sommes appuyés pour cela sur le travail déjà réalisé auparavant par le DoT et avons pu récupérer une liste des près de 300 lignes à cartographier.
Pendant un mois, des étudiants de l’école de géomatique formés par Jungle Bus à la collecte de données, ont sillonné la ville et emprunté tous les trô trô afin d’enregistrer leurs trajets et les endroits où ils s’arrêtaient.
Notre équipe monte à bord pour cartographier le trajet de ce trô trô
Puis, pendant tout l’été, les bénévoles de Jungle Bus ont travaillé avec quelques contributeurs d’OpenStreetMap Ghana pour réaliser la retranscription de ces informations dans OpenStreetMap : – nous avons formé les contributeurs au modèle de données et aux outils d’édition – nous avons développé des outils de contrôle qualité dédiés pour ce projet afin d’assurer que les données créées soient utilisables – nous avons accompagné et guidé les contributeurs tout au long du process
Notre équipe retranscrit les données dans OpenStreetMap
Toutes les données sont librement disponibles dans OpenStreetMap, mais nous avons voulu aller encore plus loin pour qu’elles puissent profiter au plus grand nombre : nous avons donc réalisé la première carte interactive des lignes de transport de la ville. Nous avons également produit des exports à différents formats, dont le GTFS, un standard international pour décrire l’offre de transport.
Pour tout cela, nous nous sommes appuyés sur le travail déjà réalisé par la communauté de Managua, qui a elle aussi cartographié son réseau de bus dans OpenStreetMap. Nous avons fait évolué les outils qu’ils avaient développés afin qu’ils soient plus facilement réutilisables.
Évolution des lignes et des arrêts dans OpenStreetMap pendant le projet
C’est ce fichier GTFS qui a ensuite été utilisé par nos partenaires navitia.io et Transit afin de mettre à disposition des voyageurs d’Accra les deux premières applications d’information voyageur de la capitale !
OSMAnd, Transit App et TransportR : trois applications de transport maintenant disponibles à Accra
Retour d’expérience 2 ans plus tard
Près de deux ans se sont écoulés depuis ce projet. Qu’est-ce qui a changé ?
À Accra, les données produites dans OpenStreetMap (ainsi que le GTFS) sont maintenus par les contributeurs. De nouvelles applications mobile ont d’ailleurs vu le jour depuis !
L’Agence Française du Développement a organisé depuis deux rencontres de la cartographie ouverte des réseaux Africains de transports en commun informels et fédère des outils, méthodes et projets sur son portail DigitalTransport4Africa.
Le modèle de données d’OpenStreetMap a évolué afin de standardiser la manière de renseigner les informations temporelles utiles à ce genre de projet comme les fréquences de passage des bus.
Jungle Bus continue de faire évoluer les outils nécessaires pour mener ce genre de projet : Nous travaillons main dans la main avec l’équipe des mainteneurs de l’outil osm2gtfs (qui permet de fabriquer un GTFS partir des données d’OpenStreetMap) pour faciliter son utilisation sur d’autres territoires. Nos outils de contrôle qualité, qui ont été initié pendant le projet Accra Mobility, ont pu être complétés et traduits en 11 langues. Ils sont maintenant à disposition de tous ceux qui veulent cartographier leur réseau.
Bref, la plupart des villes n’ont pas de plan de transport et d’information voyageurs, mais l’expérience d’Accra nous a prouvé qu’on peut changer ça, grâce à OpenStreetMap !
Vous aussi, vous voulez cartographier votre ville ? Contactez-nous !
Le week-end dernier se tenait à Montpellier le State of the Map France. Cet événement est organisé tous les ans par l’association OpenStreetMap France pour rassembler autour d’un moment convivial les différents acteurs de l’écosystème OpenStreetMap en France.
Comme chaque année, la thématique de la Mobilité a occupé une place importante dans les discussions.
Des présentations et des acteurs très variés
Latitude Carthagène s’est attardé sur la généralisation de l’usage d’OpenStreetMap dans le secteur d’activité de la mobilité et a partagé sa propre expérience au fil des années.
Le cercle vertueux d’un commun numérique comme @OSM_FR : de l’expérimentation à l’utilisation des données puis à la contribution directe#sotmfrpic.twitter.com/rnoN3v3b1i
De la cartographie interactive des gares d’Île-de-France au calcul d’itinéraire piéton jusqu’à l’intérieur des gares, la SNCF ne cesse d’innover pour mieux guider ses voyageurs et nous a présenté son retour d’expérience et ses projets en cours.
La SNCF est également revenue sur les usages métiers d’OpenStreetMap tels que les solutions techniques de calcul d’itinéraire ferroviaire qu’elle développe avec ses partenaires. Elle nous a également informé qu’OpenStreetMap était aujourd’hui la meilleure description du réseau ferré à l’échelle européenne.
L’entreprise Kisio Digital nous a expliqué comment les données OpenStreetMap pouvaient être utilisées pour améliorer la qualité de l’information voyageur sur de nombreuses thématiques.
Comme nous avons pu le constater nous-mêmes dans nos audits successifs des données en Île-de-France, les données open data n’ont en effet pas toujours le niveau de qualité requis pour informer efficacement les voyageurs et OpenStreetMap peut apporter des solutions pertinentes pour les compléter et les enrichir.
Plusieurs présentations nous ont également rappelé combien OpenStreetMap est devenu incontournable pour la mobilité cyclable.
Salut Paris, avec @PhyksIsHere on a créé une nouvelle carte pour les cyclistes : avec des pistes, des bandes, des voies bus, des pavés, de l'eau pour s'hydrater et des toilettes pour faire pipi, des rampes d'escaliers pour vélos, des itinéraires, des zones 30, 20, piétonnes… pic.twitter.com/zaPtjAresv
— Paris est beau à vélo (@ParisBeauAVelo) June 3, 2019
Nous n’étions évidemment pas en reste et avons présenté notre méthodologie détaillée et nos outils pour produire le plan de transport d’une ville de plusieurs millions d’habitants en partant de zéro.
Et enfin, nous avons profité de l’événement pour retrouver et rassembler la communauté de contributeurs OpenStreetMap passionnés de transport. Au cours de l’assemblée générale de l’association Jungle Bus, nous avons fait le point sur nos activités passées et dessiné le futur de nos outils pour continuer de faire d’OpenStreetMap le meilleur espace d’échange et de collaboration autour des données de transports.
Noémie présente les outils développés par la communauté Jungle Bus pendant l’année passée
Les acteurs de la mobilité présents au Sotm-Fr 2019
Au delà des acteurs inscrits au programme de l’événement, on retrouve quelques grands noms de la mobilité dans la liste des sponsors ou même des participants : Cet événement nous l’a confirmé : les projets basés sur les données OpenStreetMap se sont multipliés ces dernières années et on assiste véritablement à l’émergence d’un riche écosystème d’acteurs de la Mobilité impliqués dans OpenStreetMap.
Vous vous demandez encore comment OpenStreetMap, ses données et sa communauté peuvent vous aider en tant qu’acteur de la mobilité ? Contactez-nous !
NB : L’entreprise Jungle Bus telle qu’elle existe aujourd’hui était auparavant une association.
60% des villes dans le Monde ne disposent pas d’un plan de transport public. Il faut changer ça.
L’association Jungle Bus a été créée avec les deux missions complémentaires suivantes :
améliorer les outils de la communauté OpenStreetMap autour du transport en commun
aider les communautés locales qui souhaitent cartographier elles-même les réseaux de bus de leur ville
Le rapport moral de la période 2018 / 2019 donne un aperçu des activités réalisées dans ce but. Ces activités ne sont pas l’œuvre exclusive de nos adhérents mais plutôt le travail collectif de la communauté des passionnés des transports dans OpenStreetMap, dont Jungle Bus est un peu le cœur battant.
Retour sur le week-end Jungle Bus
Bien
que le week-end Jungle Bus ait eu lieu techniquement sur l’exercice
précédent, puisqu’il a été conclu par une assemblée générale ordinaire,
le week-end Jungle Bus a été le point départ de cette année très riche
en activités pour l’association Jungle Bus.
Au cours de ce hackathon qui a réuni notre communauté pendant un week-end entier,
nous avons pu réaliser des évolutions dans plusieurs outils de
contribution, écrire de la documentation et réaliser des traductions.
Coté
outils, nous avons entre autre ajouté des quêtes ludiques dans
l’application StreetComplete pour renseigner des informations sur les
arrêts de bus ou encore ajouté l’affichage des lignes de bus desservant
les arrêts dans MapContrib.
Nous avons également pu améliorer la documentation et la traduction du greffon PT_Assistant, le couteau suisse pour contribuer des lignes de transport en commun dans l’éditeur JOSM.
Nous avons défini notre persona principal : Roxanne. C’est notre utilisateur type.
Agée de 35 ans, elle est responsable d’un office de tourisme d’une ville
française, préfecture de département. Elle contribue occasionnellement
et adhère aux valeurs d’OpenStreetMap mais son niveau technique reste
limité. Elle souhaite aboutir à la création d’un plan du réseau de bus
de sa ville.
Nous avons durant le week-end Jungle Bus rédigé un premier guide pratique pour accompagner Roxanne dans la cartographie du réseau de transport de sa ville.
Les participants du week-end Jungle Bus au grand complet.
Avant tout, cet événement a permis de rassembler autour d’une table dans une ambiance festive les différents acteurs de notre communauté, adhérents ou non, qui contribuent à la mission que s’est fixée notre association. Ce moment d’échange a dynamisé la collaboration -déjà existante- entre les différents contributeurs sur le sujet du transport, au delà de nos frontières.
Nous souhaitons reconduire ce genre d’événement fédérateur dans le futur.
Outils
Une
mission majeure de Jungle Bus est de créer les outils collaboratifs
pour cartographier les réseaux de transport. L’essentiel de nos
activités a donc naturellement porté sur ce sujet.
Application mobile Jungle Bus
Le développement de l’application a continué. En plus d’une utilisation simplifiée, l’appli permettra dans sa prochaine version d’indiquer quelles lignes de bus passent par un arrêt. C’est la seule application qui permet de faire abstraction de la complexité de gestion des relations dans OSM sur le sujet des transports.
L’application mobile Jungle Bus permettra, dans sa prochaine
version, de voir les lignes desservies par un arrêt et de les modifier.
Nous finalisons actuellement cette fonctionnalité.
L’application est utilisée dans de nombreux pays à travers le Monde. Elle a été traduite en 22 langues
par la communauté : Français, Anglais, Allemand, Chinois, Japonais,
Italien, Espagnol, Espagnol d’Argentine, Portugais, Portugais du Brésil,
Russe, Ukrainien, Polonais, Estonien, Hongrois, Roumain, Perse, Serbe,
Catalan, Tchèque, Grecque et Turc.
Un contributeur Japonais de l’application Jungle Bus en pleine action
L’objectif
de cet outil était de rendre la cartographie des arrêts de bus sur le
terrain ultra simple partout dans le Monde. Nous considérons aujourd’hui
cet objectif atteint.
Par ailleurs, maintenir à jour une application mobile cartographique est
assez coûteux. C’est pourquoi, à l’avenir, nous ne prévoyons d’investir
dans cette application qu’à la marge.
Jungle Bot
Dans
l’optique de créer des outils toujours plus simples d’accès, un agent
de discussion automatisé a commencé à être réalisé : le Jungle Bot.
Le but de ce projet était de simplifier encore davantage la toute première contribution d’un nouveau contributeur OSM. Il visait en particulier les personnes (environ un tiers de la population en France) ayant des difficultés à se repérer et à naviguer sur une carte. C’est donc à travers une conversation en language naturel que le chatbot pose des questions concernant les lieux alentours de l’utilisateur. Un prototype non-fonctionnel a été réalisé avec succès et était accessible via Facebook Messenger.
L’adoption effective de cette technologie restant très hypothétique et n’ayant jusqu’à présent pas fait ses preuves, le projet a été abandonné en cours d’année. Tout le travail réalisé par l’équipe reste cependant disponible publiquement sur le dépôt Open Source.
Outils de suivi de la qualité
Plusieurs
évolutions d’ordre technique ont été réalisées dans les validateurs
Jungle Bus pour JOSM (qui avaient été initiés lors du projet Accra
Mobility) afin notamment :
d’en permettre l’internationalisation
de les rendre interopérable avec Osmose, autre outil majeur de suivi de la qualité de l’écosystème OpenStreetMap.
Ces validateurs comptent aujourd’hui une quarantaine de tests et sont à présent disponibles en 14 langues, aussi bien dans JOSM que dans Osmose.
L’équipe a également travaillé sur le projet Bifidus, improve your transit qui est une interface web qui vulgarise ces sujets complexes de qualité des données transport et tente d’expliquer au mieux comment corriger les erreurs les plus courantes. Ce projet est au stade de l’expérimentation et n’a pas encore atteint la maturité nécessaire pour être utilisable par ses utilisateurs cibles.
Le projet OSM Therapist a été initié. Il a pour objectif de suivre l’évolution des contributions dans le temps et les contributeurs qui les font.
Des premiers proof-of-concept ont été réalisés, en s’appuyant
notamment sur l’outil OSMADA de notre partenaire CartoCité. Le sujet de
la maintenance des données après la cartographie initiale revient
souvent dans nos activités et nous aurons l’occasion d’approfondir nos
études dans le futur afin d’y apporter une solution pertinente.
Outils de visualisation
Il y a au cœur de notre mission l’ambition d’apporter un plan de transport aux nombreux territoires qui n’en possèdent pas. La question de la visualisation des données produites est donc au centre de notre activité, et les solutions existantes dans l’écosystème OpenStreetMap répondent actuellement de manière partielle à ces besoins.
L’équipe a travaillé pendant toute l’année sur VapourTrail, une carte interactive orientée grand public pour visualiser un réseau.
Cet outil propose aujourd’hui :
un plan de transport en tuiles vectorielles permettant de visualiser les arrêts et les routes où passent des bus
des arrêts cliquables et interactifs afin d’en consulter les équipements et les lignes qui s’y arrêtent
une vue par parcours,
qui affiche le tracé sur la carte, les informations utiles sur la ligne
ainsi que le thermomètre de ligne comprenant la liste des arrêts dans
l’ordre de desserte ainsi que les lignes en correspondance
Plusieurs problématiques d’ordre technique restent encore à creuser afin de mettre à disposition cet outil au plus grand nombre.
Autres
Une nouvelle version du greffon PT_Assistant a été développée l’été dernier avec notamment une assistance sur la saisie des tracés des lignes.
Nous avons également
participé à la
phase de bêta test d’une version de l’application mobile OSMAnd
utilisant avec brio les données de transport d’OSM
participé aux discussions en cours sur le projet OSM2GTFS dont nous faisons partie des mainteneurs
etc
Animation de communauté
Documentation
En
complément de la documentation produite lors du week-end Jungle Bus,
nous avons continué à améliorer la documentation et à traduire les pages
qui n’étaient alors disponibles qu’en anglais.
La réalisation la plus significative est la documentation française complète autour du tag interval
qui permet de modéliser les heures creuses et heures de pointe, ainsi
que les fréquences de passage et qui a été récemment approuvé par la
communauté OpenStreetMap.
Liste de diffusion
La liste de diffusion créée l’année précédente et qui rassemble notre communauté a été particulièrement active.
Elle compte à présent plus de 80 abonnés et des messages y sont postés chaque mois depuis sa création.
Cette
année, nous avons pu apporter notre assistance et répondre à de
nombreuses questions de contributeurs par ce biais, nous organiser pour
les restructurations des réseaux, et bien sûr débattre encore et
toujours des sujets de schéma et de modélisation des transports dans
OpenStreetMap.
Autres
En plus de toutes ces activités, nous aurions aimé lancer un projet du mois spécial transport, organiser un second événement Jungle Bus ou un autre événement fédérateur qui puisse rassembler toute notre communauté autour d’un but commun pendant une période pré-définie. Nous n’avons malheureusement pas eu l’occasion de le faire.
Nos
actions d’accompagnements individuels des contributeurs ayant un projet
significatif de cartographie à l’échelle d’un territoire entier ont été
moins intensives, faute de temps à y investir.
Focus sur les projets locaux
Accra, Ghana
Jungle Bus avait en 2017 participé bénévolement au projet Accra Mobility visant à produire des données de transport dans la métropole d’Accra, au Ghana.
Le Tro tro (bus informel) préféré de l’équipe
Quelques actions complémentaires ont été menées pendant l’année pour mettre à jour les documentations produites et accompagner les contributeurs locaux dans la prise en main et la re-fabrication des données de transport au format GTFS.
Après
une longue période d’inactivité, des actions locales ont été mises en
place pour maintenir la qualité des données de transport produites et
garantir leur réutilisation : nous sommes très heureux que la communauté
d’Accra ait finalement pu s’approprier nos outils et méthodes pour
assurer la maintenance et la continuité du projet en toute autonomie.
Cela nous conforte dans notre démarche : notre défi de permettre à une équipe réduite de créer les données de transport en commun à l’échelle d’une ville a donc été relevé avec brio sur ce territoire !
Île-de-France
L’Île-de-France est le berceau des activités de notre association mais aussi un réseau extrêmement dense et étendu dont la cartographie dans OpenStreetMap reste encore à achever.
Notre
objectif au long terme est de parvenir à finaliser la modélisation de
la totalité du réseau de transport de la région dans OpenStreetMap.
Nous
avons réalisé une prestation pour l’entreprise Cityway, dans le cadre
du projet M2I afin de comparer les données OpenStreetMap et les données
disponibles en Open data.
Cette prestation a donné lieu à la publication de plusieurs rapports d’étude détaillés,
comprenant une méthodologie de comparaison, des indicateurs
quantitatifs et qualitatifs ainsi que des illustrations issues de notre
expérience sur le terrain.
Les objectifs de cette étude étaient les suivants :
évaluer la complétude des données OpenStreetMap
mesurer les différences entre ces deux sources sur un échantillon comparable
évaluer le
potentiel des données crowdsourcées d’OpenStreetMap pour enrichir les
données d’Île-de-France Mobilités, en particulier sur la localisation
des arrêts
identifier les
moyens d’actions pour améliorer la couverture OpenStreetMap dans le but
de maximiser le potentiel d’enrichissement des données d’Île-de-France
Mobilités
Nous
nous sommes également mobilisés collectivement à plusieurs reprise afin
d’apporter dans OpenStreetMap les corrections nécessaires suite aux
restructurations de réseau, dont notamment
la restructuration du réseau Apolo 7
les nombreux changements effectués sur de nombreux réseaux à la rentrée 2018
plus récemment, la restructuration du réseau de bus parisiens en avril 2019
Nous sommes également intervenu lors du Transit Mapping Symposium,
une conférence dédiée sur la cartographie des transports à destination
des professionnels, pour présenter OpenStreetMap, ses apports dans le
domaine de la mobilité et nos activités passées sur cette thématique.
Afin de permettre à nos membres de participer à nos activités dans les meilleurs conditions, le bureau de l’association a décidé d’allouer une part de notre budget à la participation aux frais occasionnés pour participer à des conférences en lien avec nos activités.
Une partie de l’équipe à l’école Polytechnique de Milan
Plusieurs
de nos membres ont ainsi pu se faire rembourser les frais de transport
ou d’hébergement pour aller au SOTM France ainsi qu’au SOTM (à Milan,
Italie).
Charte éthique / Jungle Bus SAS
En
complément de ses activités très tournées vers la communauté
OpenStreetMap, l’association a également été approchée par des
professionnels et a réalisé quelques prestations.
Ces
activités nécessitaient en général beaucoup de temps et
d’investissement personnel et se sont faites parfois au détriment des
autres projets de l’association.
Par ailleurs, les contraintes (notamment de délai) qui les
accompagnaient ont parfois mis nos membres dans des situations délicates
: il est par exemple arrivé à nos membres de devoir prendre des congés
spécifiquement pour travailler bénévolement sur les prestations de
l’association.
En
conséquence, l’équipe a tenté de rédiger une charte éthique. L’objectif
principal était de déterminer les critères pour que notre association
accepte une prestation dans de bonnes conditions.
Ce
sujet a très largement monopolisé les réunions du bureau de
l’association, sans toutefois parvenir à nous dicter une conduite qui
fasse l’unanimité.
Afin de ne pas abandonner complètement ces prestations tout en permettant de libérer le temps nécessaire pour les réaliser dans de bonnes conditions, l’entreprise Jungle Bus SAS a été créée il y a quelques mois.
Les
modalités d’interaction entre l’association et l’entreprise restent
encore à débattre avec les membres, mais l’objectif premier de cette
nouvelle structure est de proposer des services autour d’OpenStreetMap à
destination des acteurs professionnels de la mobilité. Elle prendra
donc la suite de l’association sur les activités à destination des
professionnels.
L’entreprise
va néanmoins investir des ressources dans la communauté OpenStreetMap
comme le stipule son slogan “Community first”.
Conclusion
Nous
tenons à féliciter et remercier tous ceux qui participent ou
soutiennent toutes ces actions au quotidien, que ce soit en développant,
en cartographiant, en collant nos stickers sur les ordinateurs de leurs
amis, etc
Chaque jour, près de 10 millions de déplacements sont effectués dans les transports publics de la région Île-de-France, sur un réseau de plus d’un millier de lignes, opérées par environ 75 transporteurs. Île-de-France Mobilités (ex-STIF) imagine, organise et finance les transports publics dans toute la région.
Un an d’analyse de données transport open data en Île-de-France
Jungle Bus a étudié pendant un an l’évolution des données transports en commun en Île-de-France à la fois dans OpenStreetMap et dans les référentiels officiels publiés en open data par Île-de-France Mobilités.
OpenStreetMap : une cartographie de qualité bien qu’incomplète
Les données officielles d’Île-de-France Mobilités sont plus complètes que celles d’OpenStreetMap : en effet, dans OpenStreetMap, les zones moins habitées, qui sont aussi celles où il y a moins de contributeurs, sont moins bien cartographiées.
Les départements de la grande couronne sont donc ceux où il manque le plus d’informations.
Rapport entre le nombre d’arrêts officiels et le nombre d’arrêts dans OpenStreetMap
Une modélisation qui diffère
Par ailleurs, les données sont modélisées de manière très différente. OpenStreetMap contient des données purement géographiques tandis que les données officielles décrivent l’offre complète, ce qui inclut également les horaires de passage des bus. De plus, OpenStreetMap reproduit ce qui est visible sur le terrain tandis que les données officielles peuvent parfois représenter des données logiques ou agrégées. Par exemple la définition d’un arrêt n’est pas commune aux deux référentiels.
Un arrêt sur le terrain et dans OpenStreetMap peut parfois correspondre à plusieurs arrêts dans les données open data officielles
Pour notre étude, nous avons dû re-modéliser les données des deux sources afin de construire un échantillon comparable.
Même si les différences entre les deux jeux de données restent marginales dans cet échantillon comparable OpenStreetMap nous a permis d’identifier de nombreux arrêts où les données publiées en open data peuvent être améliorées.
OpenStreetMap proche de la réalité terrain
En effet, les données d’OpenStreetMap sont en général très proches de la réalité observable sur le terrain : le nommage des lignes et des arrêts peut donc être plus conforme avec la signalétique, les positions des arrêts sont souvent plus précises, le tracé des lignes est également plus précis et suit exactement le tracé des rues empruntées.
En analysant les différences de position entre les deux sources, nous avons pu trouver des arrêts de l’open data officiel situés dans la mauvaise rue mais aussi à des positions incongrues comme à l’intérieur de bâtiments ou même d’un étang. Au total, près de 5% des arrêts comparés ont un écart de position entre les deux sources de plus de 70 mètres.
Les positions des arrêts dans OpenStreetMap sont souvent plus proches de la réalité que les positions proposées par l’open data officiel
Ces positions potentiellement erronées peuvent pénaliser un voyageur qui recherche son arrêt. Dans un contexte de développement fort de la multi-modalité, ces données n’ont pas la précision nécessaire pour réaliser un guidage piéton de qualité. Ces positions pourraient être corrigées en s’appuyant sur le travail des contributeurs : les données d’OpenStreetMap sont en effet exploitables car disponibles sous licence libre.
La communauté OpenStreetMap produit de plus en plus de données
En un an d’étude, le volume de notre échantillon comparable a été multiplié par 4 ! Ainsi, si OpenStreetMap n’est pas complet, la contribution y est donc extrêmement active : la communauté a amélioré sensiblement la couverture et a cartographié des dizaines de milliers d’objets au cours de l’année. Elle a notamment su se mobiliser pour qu’OpenStreetMap reste à jour suite aux diverses restructurations de réseau qui ont eu lieu pendant l’année, par exemple à l’occasion des réorganisations diverses de la rentrée 2018 ou encore la refonte du réseau de bus parisien en avril 2019.
La contribution dans OpenStreetMap sur les sujets transport est très active : des dizaines de milliers d’objets ont été cartographiés en un an !
Conclusion
La communauté OpenStreetMap s’est mobilisée pour continuer le travail minutieux de collecte terrain des données de transport en Île-de-France. Par ailleurs, Île-de-France Mobilités continue sa stratégie open data, notamment via la publication du tracé des lignes en 2019.
Bien que les données OpenStreetMap ne soient pas complètes, leur qualité permet dès à présent de les exploiter pour identifier des erreurs dans les données open data et les corriger.
Il existe donc un réel intérêt pour les professionnels du transport à travailler avec la communauté pour améliorer les données de transports. De la création des données à son utilisation, de nombreuses solutions ne demandent qu’à être construites.
Audits complets
Nous vous invitons à lire le rapport d’audit initial et que ses 4 mises à jour successives pour en savoir plus sur notre méthodologie, nos indicateurs ainsi que le détail des enrichissements réalisables.
Vous souhaitez connaître la qualité des données OpenStreetMap sur votre territoire ? Elles peuvent sûrement enrichir vos propres données et améliorer l’information voyageurs.
Si vous avez besoin d’explorer un réseau de bus (ou d’autres transports en commun) en mobilité, l’application mobile OSMAnd est peut-être la solution qu’il vous faut.
Dans ce document, notre équipe constate la progression de la cartographie du réseau de bus dans OpenStreetMap et se focalise en particulier sur les arrêts situés autour des gares Transilien du RER C qui ont fait l’objet d’une cartographie exhaustive.
